Sääennustemallien paikkansapitävyys

[weatherc]

Kuten tarkkasilmäiset ovat huomanneet  löytyy EWN ennusteen syövereistä vertailu eri ennustemallien paikkansapitävyydelle. Se toimii siten että yön tunteina tallennetaan päivien Tmax-lämpötilat tuoreimmista ennusteista. Toteutuneet lämpötilat tallennetaan sitten jatkuvalla syötöllä kerran tunnissa valituilta asemilta.

Paikkakunnat on valittu sattumanvaraisesti siten että ensin hain aseman ja sitten laitoin ennusteen sen sijannin mukaan. Asemina olen käyttänyt ilm.laitosten asemia niin pitkälle kuin mahdollista. Tarkastelussa ovat "tänään" ja "huomenna" ylin lämpötila.

Muutama havainto:
- FMI (Hirlam) ja SMHI (Arome) ovat olleet ylivoimaisen parhaat, josta FMI ehkä hitusen parempi. Parhaimmat prosentit liikkuneet 97%:ssä, tämä siis kun kaikki 40 sijantia lasketaan yhteen
- YR hyvänä kolmosena joskin "huonous" on hitusen yllättänyt
- GFS...Ainakin mutu on että uusi GFS joka lanseerattiin tammikkuussa on täydellinen fail Pohjoismaille, osumaprosentti tippunut noin 70%:een. Arvaus on että tästä johtuu myös WRFDA:n tippuminen
- DWD, eli saksan ilm.laitos. Tässä kyllä suurin yllätys, tosin malli on uusi ICON-malli joka vielä kehitteillä mutta silti, 50-60% osumatarkkuus on kyllä surkea...
- EWN..Aika hassua että ottamalla keskiarvot niin saa parhaimman tuloksen, tosin FMI,YR,SMHI:lla on suurimmat painoarvot mutta silti

[systeemi]

Muutama havainto:
- FMI (Hirlam) ja SMHI (Arome) ovat olleet ylivoimaisen parhaat, josta FMI ehkä hitusen parempi. Parhaimmat prosentit liikkuneet 97%:ssä, tämä siis kun kaikki 40 sijantia lasketaan yhteen
- YR hyvänä kolmosena joskin "huonous" on hitusen yllättänyt
- GFS...Ainakin mutu on että uusi GFS joka lanseerattiin tammikkuussa on täydellinen fail Pohjoismaille, osumaprosentti tippunut noin 70%:een. Arvaus on että tästä johtuu myös WRFDA:n tippuminen
- DWD, eli saksan ilm.laitos. Tässä kyllä suurin yllätys, tosin malli on uusi ICON-malli joka vielä kehitteillä mutta silti, 50-60% osumatarkkuus on kyllä surkea...
- EWN..Aika hassua että ottamalla keskiarvot niin saa parhaimman tuloksen, tosin FMI,YR,SMHI:lla on suurimmat painoarvot mutta silti

Niin ei se EWN minulle ainakaan yllätys ollut. Painoarvotus on tärkeää että tuo EWN-tarkkuus toteutuu.

[weatherc]

Niin ei se EWN minulle ainakaan yllätys ollut. Painoarvotus on tärkeää että tuo EWN-tarkkuus toteutuu.

Totta kyllä. Toinen on se että useasti näyttää kolmesta mallista yksi "korjaavan" kahden muun "virheet toiseen suuntaan", yksi liian kylmä kun 2 ovat liian lämpimiä-tyylillä, jolloin tulos on se parhaiten osuva.

Tuolle WRF:lle pitäis kyllä keksiä jotain kun kerran tuon GFS:in osumatarkkuus näyttää laskevan kun lehmän häntä, se oli yli 80% "vanhalla GFS:llä" ja nyt kiikkuu siinä 70% korvilla "Tmax tänään"-lukemalle ja 65-70%:ssa "Tmax huomenna"-lukemalle.

[weatherc]

Ennusteeseen lisätty käppyrä jossa nuo "hyvät" prosentit käy ilmi pidemmältä ajalta (zippi päivitetty, js-filu muutettu).
Toistaiseksi on vain 3 päivän datat.

[weatherc]

Tuli tuossa pari aatosta...

Tähän asti on tarkistettuja sijanteja ollut vain 30-40. Näinollen jokaisella sijannilla on suht "iso" painoarvo lopulliseen tulokseen. Koska ennuste-mallien datapisteet voivat olla jopa 12 km (GFS) sääaseman sijannista sekä korkeus saattaa olla ihan eri sääasemalla ja datapisteellä niin saattaa jo tämä aiheuttaa huonoja tuloksia. Listassa on sijanteja jossa osumatarkkuus on luokkaa 20-30%. Se saattaa hyvinkin johtua tästä eikä niinkään siitä että ennustemalli olisi täysin pihalla kyseisen sijannin säästä. Datan interpolaatio sekä korkeuskorjaus tietty auttaa vähäsen mutta ei sekään ole täydellinen, harvoinhan joku arvo muuttuu lineaarisesti paikan A ja paikan B välillä.

Toisaalta on tuo datakeruu-skripti aikamoinen purkkakoodin mestariteos jossa ei tehokkuuta ole otettu huomioon mitenkään (näin jälkeenpäin tarkisteltuna)

Joten, kehiin laitetaan ver.2 siitä. Tämä ottaa seurantaan kaikki hengissä olevien FMI,SMHI,MET sekä Virolaisten EMHI:n sääasemien sijannit edellyttäen että korkeustieto on saatavilla. Pikaisesti laskettuna niitä on noin 550 yhteensä.