EWN Ennuste - julkaistu

[Zalama]

Yksi typo löytyi " Ladataut ennusteet" = Ladatut ennusteet

[weatherc]

Yksi typo löytyi " Ladataut ennusteet" = Ladatut ennusteet

Hups

Idea 1:
Jos lähistöllä on sääasema (PWS,tiesää tai metlaitos) ja data on riittävän tuoretta muokata lähtökohdan lämpötilaa tähän suuntaan. Tähän voisi käyttää jotain pientä formulaa jossa otetaan huomioon lähtökohdan aikaleima sekä mitatun datan aikaleima. Tätä offsettia voisi sitten käyttää vaikka ensimmäiseen 24 tuntiin siten että sen vaikutus pienenee pikkuhiljaa.
Tämän offsetin voisi myös tallentaa kantaan ideaa nro 2 varten.

Idea 2:
Yllä tallennetusta offsetista laskea vaikka viimeisen 30 päivän offsettien keskiarvo "yleisoffsetiksi" jota käyttäisi koko ennusteelle. Tässä tarvis vaan saada molemmat offsetit yhdistettyä jotenkin siten että samaan aikaan kun "juuri nyt"-offsetin painoarvo laskee alkaisi tämän painoarvo nousta.

Toinen vaihtoehto vois olla se että strateegisessa ajankohdassa (puolen yön maissa) tallenetaan ensin ennuste. Seuraavana yönä verrattais ennusteen max/min-lämpätiloja päivälle 1 aseman mitattuihin arvoihin ja siten saatais saman tapainen offsetti. Tämä olisi tietty monimutkaisempi toteuttaa kun tuo ensimmäinen jossa verrataaan yksinkertaisesti "juuri nyt"-lämpötilaan.

Tein myös pikku vertailun siitä että mitkä ovat saatujen lähdedatojen kordinaatit. Vertailudataksi sattui oma Tattula. Sen olen koko ajan tiennyt että datojen kordinaatit eivät ehkä ole ihan samat vaikka kuinka hakee dataa kordinaatilla. Tämä johtunee eri datagridestä mitä on käytössä, wrf on 9 km, Arome 2.5 km, FMI 7.5 km (ja FMI-data haetaan paikkakunnan nimellä, ei kordinaatteilla) jne.
Jotta osua mahdollisimman samaan kohtaan käyttää ennuste Geonames tietokantaa josta se hakee lähimmän paikkakunnan kordinaatit. Samaa kantaa käyttää myös YR. Ja voisi olettaa että paikkakunta X on samassa kohtaa sekä Geonamesissa että FMI:llä 
Tulos: kordinaatit heittää noin 0.03° mikä tekee yhden löytämäni laskurin mukaan 3.3 km 60°N 24°E kohdassa....

[weatherc]

Bongasin tutkimuksen jossa oltiin tutkittu missä lämpötilassa sade muuttuu lumeksi/rännäksi käyttäen 45 vuoden dataa 19:lta Ruotsalaiselta sääasemalta.

http://www.easternsnow.org/proceedings/2008/feiccabriono_lundber.pdf

Tuohon perustuen ovat uudet koekäytössä olevat rajat seuraavat:
- Vesisade => rännäksi 1.8°
- Räntä => lumisateeksi -0.2°
Noissa kohdissa ovat suhteet noin 80/20.

Muoks: Täällä on +1.7° ja sataa kyllä silkka vettä...Hmm...

[weatherc]

Reaaliaikainen lämpötilakorjaus ennusteeseen

Pienen fundeeramisen jälkeen miten se tehdä niin kehissä on lämpötilakorjaus joka nappaa EWN:stä lähimmän sääaseman lämpötilan (mikäli sellainen löytyy riittävän läheltä) ja korjaa ennusteen lämpötilaa siihen nähden.

- Se ottaa huomioon aikaleima-eron mitatun arvon ja ennusteen ensimmäisen tunnin välillä.
- Muutoksen nopeuteen käytetään ennustetunteja 1 ja 2 koska EWN:ssä tietoa ei ole tämän hetken nopeudesta. Lukema ei ole optimaalinen mutta kelpanee tähän hätään
- Korjausoffsetti pienenee mitä kauemmaksi ennuste menee siten että 24 tunnin kohdalla se on nollassa.
- Korjausoffsettia ei tallenneta vielä mutta suunnitteilla on kunhan keksin miten sen teen helpoiten jotta olisi mahdollista kerätä esmex edellisen 30 päivän tiedot ja ottaa keskiarvo siitä koko ennustetta varten.

Nyt pystyy myös klikkaamaan ensimmäisen tabin pikkukartasta vaikka keskellä merta sadaakseen ennusteen juuri halutusta kohdasta

[weatherc]

Päivitetty zippi löytyy EWN:än jäsenalueelta 

[weatherc]

Kokeilussa systeemi jossa ennusteen laskemisessa poistetaan eniten poikkeava raaka-arvo.
Eli jos esim. lämpötilassa on saatavilla 5 arvoa kuten 2,3,4,5,10 niin poisteaan 10 ja käytetään laskuun 2,3,4,5.
Ero tuossa esimerkissä on huomattava, siivottuna on keskiarvo 3.5 ja kaikki mukana keskiarvo on 4.8.

[systeemi]

Kokeilussa systeemi jossa ennusteen laskemisessa poistetaan eniten poikkeava raaka-arvo.
Eli jos esim. lämpötilassa on saatavilla 5 arvoa kuten 2,3,4,5,10 niin poisteaan 10 ja käytetään laskuun 2,3,4,5.
Ero tuossa esimerkissä on huomattava, siivottuna on keskiarvo 3.5 ja kaikki mukana keskiarvo on 4.8.

Joo joku tuommoinen toimii jo kohtuu hyvin. Mites sitten jos on 4,5 ja vaikka 9,10 kummat olisi ne oikeiat?? Itse painottaisin yr.no ja FMI: eniten?

[weatherc]

Mites sitten jos on 4,5 ja vaikka 9,10 kummat olisi ne oikeiat??

Siinäpä kysymys. Ainakin mutu-tuntuma mitä seuraillut on se että yleensä 1 malli poikkeaa massassta jos joku sen tekee. Mitä pidemmälle ennusteessa mennään sitä enemmänhän hajoavaisuuttakin on mutta taka-ajatus tuolla on lähinnä saada pois poikkeava arvo lähi-ennusteesta joka on häirinnyt EWN-lukemaa.

Itse painottaisin yr.no ja FMI: eniten?

Yr.no on ollut yllätävänkin heikko. Eikä FMI:kään mikään loisto ole ollut. Pikainen mutu-katselmus tuohon vertailu-taulukkoon antaa melkein sen vaikutelman että SMHI ja GFS ovat olleet ne parhaiten paikkansapitävät viime kuukauden aikana.

[kapo]

Kiitos...

[systeemi]

Miksihän ennuste ei pelaa??