Miten myrsky todennetaan vakuutusyhtiölle?

Naruskan Ukka Matinpoika · maanantai, 06.06.2016, 20:46

Tuosta puolenkymmenen kilometrin päästä soitti naapurin rouva, joka kertoi saaneensa vakuutusyhtiöltään kielteisen korvauspäätöksen vahinkotapahtumasta, jolla yhtiölle ilmoitettiin myrskytuulen repineen irti peltejä isosta ulkorakennuksesta. Sama myrsky oli riepotellut pihapiirissä olleen metallirunkoisen autotallirakennuksen tuhannen lyttyyn ja kasaan.

Tapahtumapäivä oli ollut viime viikon perjantaipäivä, eli 3.6.2016. Nopea oli siis ollut asiasta ilmoittaminen vakuutusyhtiölle, mutta yhtä nopea oli ollut vakuutusyhtiön hylkypäätös.

Jos oikein ymmärsin, niin vakuutusyhtiön mies oli vahingon kärsineelle ilmoitellut sen suuntaista, että kovia tuulilukemia ei tapahtumapäivältä kuulemma ole. Sitä ei tarina kerro, mistä tuulitilastoja vakuutusyhtiö on päätöksensä tukena käyttänyt.

Alkajaisiksi tulostin rouva vahingonkärsijälle tapahtumapäivän ja sitä seuranneen päivän säätiedot tuulilukemineen tulostenippuna, jossa ilmenee tuulilukemat Retkeilymajani sääaseman mittaamana viiden minuutin välein. Kovimmat puuskalukemat olivat luokkaa 60 km/h. Meidänkin pihapiirissä kyseiset päivät olivat irtaimen omaisuuden lennätyspäiviä. Peltikatto tyytyi kolisemaan, mutta se kesti toistaiseksi paikallaan, kuten on kestänyt asumisaikamme parikymmentä vuotta Naruskalla, vaikka myrskyjä on piisannut milloin mistäkin ilmansuunnasta.

FMI:n Naruskan sääaseman tuulilukemat kävin katsastamassa EWN:n sivuilla. Heidän järjestelmänsä taitaa kirjata vain keskituulen taulukoksi. Kyseisen sääaseman tuulilukemat ovat aseman suojaisen sijainnin vuoksi aina alemmalla tasolla kuin Ukan sääaseman lukemat.

Onko kellään kokemusta vakuutusyhtiön käytännöistä myrskyvahinkojen todentamisessa? Vahingon kärsinyt pihapiiri on avoimempi puustoltaan ja sijainniltaan altis nimenomaan pohjois-luoteistuulelle, joka täällä on ollut vallitsevana tapahtumapäivinä. Kovan keskituulen lisäksi ko. päivänä Naruskalla liikkui sadealueita ristiin rastiin. Niiden yhteydessä oli paikallisesti tosi kovia puuskia, jollaisen voisi olettaa repineen nyt puheena olevan katon harjapellit ja kattoa harjalta muutamien neliöiden verran. Autotallin raato oli korjaamattomassa läjässä vahingon jäljiltä vieläkin, kun kävin naapurille sääaseman tietoja viemässä. Kattoakaan ei käytännössä pysty repimään mikään muu kuin tuuli, joka sattui olemaan nyt kovempi kuin rakennuksen monikymmenvuotinen historia olla säilynyt ehjänä.

ahpe · tiistai, 07.06.2016, 12:26

Viime kesänä selvittelin myös vastaavaa vahinkotapausta, Fmi avoindatan avulla, muistaakseni vakuutusyhtiön vahinkoraja oli 21 ms.
Weatherc: in avustuksella löysin avoimestadatasta nuo 21 ms ylittävät puuskat, jotka tulostin ja toimitin vahingon kärsineelle ja korvauspäätöstä muutettiin vahingon kärsineen hyväksi.

Foorumilla

http://www.finwx.net/forum/index.php/topic,3583.80.html

Alla esimerkki datasta Salla kk 3.6.2016, klo 10:00:00-18:30:00, max 16,5 ms, on muuten "mielenkiintoista" luettavaa.

http://data.fmi.fi/fmi-apikey/xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx/wfs?request=getFeature&storedquery_id=fmi::observations::weather::timevaluepair&place=salla&timestep=30&starttime=2016-06-03T10:00:00Z&endtime=2016-06-03T18:30:00Z&

(linkki ei toimi, vaatii fmi-apikey: n).

Lainaawg_10min = puuskatuuli

Lainaa<gml:Point gml:id="point-fmisid-101959-1-1-wg_10min" srsName="http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4258" srsDimension="2">
<gml:name>Salla kk Myllytie</gml:name>
<gml:pos>66.83403 28.67427</gml:pos>
</gml:Point>
</sams:shape>
</sams:SF_SpatialSamplingFeature>
</om:featureOfInterest>
<om:result>
<wml2:MeasurementTimeseries gml:id="obs-obs-1-1-wg_10min">
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T10:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>12.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T10:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>12.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T11:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>11.8</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T11:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>8.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T12:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>11.6</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T12:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>12.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T13:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>14.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T13:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>13.2</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T14:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>10.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T14:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>9.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T15:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>13.8</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T15:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>16.5</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T16:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>11.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T16:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>13.2</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T17:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>15.1</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T17:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>10.0</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T18:00:00Z</wml2:time>
<wml2:value>8.0</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T18:30:00Z</wml2:time>
<wml2:value>11.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
</wml2:MeasurementTimeseries>
</om:result>
</omso:PointTimeSeriesObservation>
</wfs:member>

weatherc · tiistai, 07.06.2016, 13:58

Eipäs Naruskallakaan kovempia puuskia ole ollut:

Lainaa<gml:Point gml:id="point-fmisid-101966-1-1-wg_10min" srsName="http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4258" srsDimension="2">
<gml:name>Salla Naruska</gml:name>
<gml:pos>67.16226 29.17766 </gml:pos>
</gml:Point>

</sams:shape>
</sams:SF_SpatialSamplingFeature>
</om:featureOfInterest>
       <om:result>
<wml2:MeasurementTimeseries gml:id="obs-obs-1-1-wg_10min">
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T10:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>11.0</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T10:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>11.6</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T10:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>10.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T10:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>8.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T10:40:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T10:50:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>10.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T11:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.5</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T11:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.5</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T11:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>14.2</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T11:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>13.5</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T11:40:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>10.6</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T11:50:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>8.3</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T12:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>6.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T12:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>8.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T12:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T12:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>7.2</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T12:40:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T12:50:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>8.5</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T13:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.1</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T13:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T13:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T13:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>8.3</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T13:40:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>7.5</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T13:50:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>14.6</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T14:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>6.3</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T14:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>8.5</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T14:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.3</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T14:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T14:40:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>7.8</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T14:50:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>7.0</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T15:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>10.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T15:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>7.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T15:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.6</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T15:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.2</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T15:40:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>13.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T15:50:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>12.0</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T16:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>11.5</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T16:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>11.3</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T16:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T16:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>11.0</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T16:40:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>10.9</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T16:50:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>10.2</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T17:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>9.6</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T17:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>8.8</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T17:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>6.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T17:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>7.6</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T17:40:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>6.1</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T17:50:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>6.8</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T18:00:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>8.7</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T18:10:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>4.8</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T18:20:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>7.4</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
<wml2:point>
<wml2:MeasurementTVP>
<wml2:time>2016-06-03T18:30:00Z</wml2:time>
             <wml2:value>7.8</wml2:value>
</wml2:MeasurementTVP>
</wml2:point>
</wml2:MeasurementTimeseries>
</om:result>

Ukan mittaama 60 km/h tekee sen vajaat 17 m/s.

Värriötunturilta taas ei ole jostain syystä tuuliarvoja saatavilla ollenkaan tuolle ajalle...

Naruskan Ukka Matinpoika · tiistai, 07.06.2016, 15:06

Paikaliisuus tässä varmaankin korostuu. Tuo vahingon kärsinyt rakennus on seissyt kattopellit kestäen viiskytäluvusta lähtien. Kovia myrskyjä sen historiaan sisältyy ainakin Mauri-myrsky 1980 -luvun alkupuolelta. Kovia eri ilmansuunnista tulleita myrskytuulia on varmasti lukuisia muitakin.

Paitsi tuule nopeudesta, myös sen suunnasta se rakennusta vahingoittava yhtälö varmaankin syntyy. Laskuista eivät ole pois esimerkiksi trombit tässäkin tapauksessa, joskaan puustoa ei tiettävästi ole noiden päivien tuulissa kaatunut. Enempi olen taipuvainen uskomaan niihin raekuurojen yhteydessä tapahtuneisiin koviin puuskiin, jotka ovat vain muutamien minuuttien tai sekunttien mittaisia ajallisesti.

Kovin vaikeaksi menee, jos vahingosta on näyttökynnys asiakkaalla siitä, että tuuli on ollut jonkun metrirajan ylittävä, jotta vahinko on tapahtunut. Itse lähtisin purkamaan asiaa siltä pohjalta, että vahinko on tapahtunut, eikä sitä voi selittää muun aiheuttamaksi kuin tuulen. Ja kun se todetaan tuulen aiheuttamaksi, niin metrilukemaa tärkeämmäksi tulee vahinko rakennuksessa, jonka rakenteelle hetkellisesti tuulen aiheuttamana on rikkoontuminen tapahtunut. Kuvissa olevia vahinkoja ei täällä voi selittää millään muulla. Peltikattonaruskatuholainen ei ole ollut liikkeellä...

Tuommoinen kevyt autotalli lähtee liikenteeseen sopivansuuntaisessa tuulessa, vaikka myrskylukemia ei olisikaan. Jos rakenne ei irtoa maakiinnityksistään, niin päällysmateriaalit repeytyvät. Lähtö kuitenkin valkenee, kuten kuvasta näkyy.

Tuli vielä mieleen oman sääasemani ne lukemat, jotka Henkan järjestelmään kerääntyvät sieltä currdat-tiedostosta. Sinne saattaa tulla eri lukemia kuin Wunderille lähtevään dataan. Asiaa en tietenkään lähemmin tunne, kun en ole nuita datasetiä...

weatherc · tiistai, 07.06.2016, 15:24

LainaaEnempi olen taipuvainen uskomaan niihin raekuurojen yhteydessä tapahtuneisiin koviin puuskiin, jotka ovat vain muutamien minuuttien tai sekunttien mittaisia ajallisesti.

Tuohon minäkin taipuisin. Se että jollain FMI:n asemalla x kilometrien päässä on ollut y m/s puuskia ei kerro yhtään mitään siitä mikä keli on vallinnut paikan päällä. Nuo raekuurot puuskineen kun voivat olla hyvinkin paikallisia.
Paras olis tietty jos olis fotograaffeja/elävää kuvaa kyseisestä tilanteesta rakeineen puuskineen päivineen. Siinä vaiheessa jäisi pilkkua jyystäävä vakuutuskampaviineritarkastaja kakkoseksi nopeastikkin.

SääSami · tiistai, 07.06.2016, 19:04

Tuollaisiin vakuutusyhtiöiden typeryyksiin voidaan sovelta nykyajan joukkovoimaa somea tms. Eli levitetään tietoa että mikä vakuutusyhtiö tämmöistä idiotismia harrastaa

Kysymys kuuluu siis mikä vakuutusyhtiö niin tietää välttää?

Leka · lauantai, 11.06.2016, 17:54

Nuo vakuutusyhtiöt ovat kyllä koko per****itä ketkuilemaan irti korvauksistaan

Muistelisin että jokunen vuosi sitten Jyväskylässä oli kohtalainen tulva ukkoskuuron sattuessa kohdalle kaatosateineen. Vakuutusyhtiö vetosi jonkun tulvavahingon korvaamatta jättämiseen ettei FMI:n virallisella mittauspisteellä Tikkakoskella ollut satanut juuri lainkaan. Niin, eihän sieltä Tikkakosken lentokentältä Jyväskylän keskustaan ole kuin reilut 20km...

Argonex · lauantai, 11.06.2016, 23:05

Noissa vanhoissa katoissa on myös se juttunsa et kun vuosien saatossa tuuli niitä peltejä hakkaa niin pikkuhiljalleen niistä alkaa naulat löystymään ja sit kun sopiva tuulenpuuska pääsee sinne pelliin sauman alle niin sitten lähti.. ei se tartte lähellekkään 20m/s tuulta. Meillä kerran purkaantu osa navetan katosta pitkin pihoja, ja edelleen koko katon naulat on noussu pikkusen irti. Se on vaan ajan kysymys kun tuo lentää koko katto hittoihinn, eikä siinä auta enää ees niitten naulojen takas lyöminen kun ei ne enää pidä.

Naruskan Ukka Matinpoika · tiistai, 14.06.2016, 12:00

Joku kyseli, mikä yhtiö kyseessä. Pohjola.

Naapurin rouva on toimittanut vahinkoilmoitukseensa lisäliitteitä tuulista ja Ukan sääaseman perustiedot ja luvalla puhelinnumeronkin, jos lisätietoja tarvitaan...

J.Jäntti · sunnuntai, 17.07.2016, 23:15

Muistaakseni LähiTapiola (hyi helv...) lähestyi minua omakotitalo-aikoina kirjeellä, jossa kertoi mm. kotivakuutuksen jonkin lisäturvajutun olevan saatavilla ja samalla kertaa myös laittoi ehtopaperit mukaan, jotka jo silloin sattuneen vesivahingon ja siitä seuranneen tappelun seurauksena luin kuin piru raamattua konsanaan.

Siellä todettiin mm. tulvavahinkojen korvaamisesta sellaista, että vakuutus kattaa "poikkeuksellisen tulvatilanteen", joka määriteltiin siten että joko sateen määrä on 30mm/h tai kokonaissademäärä 50mm/vrk. Siinä kohtaa alkoi kulmakarvat nousemaan kummasti kattoa kohti kun siinä puhuttiin "virallisesta meteorologisesta mittauspisteestä". Lohjalla tämä tarkoittaisi sitä että virallinen asema olisi jossain talostani katsottuna täysin hornankuusessa, kilometrien päässä, on muistaakseni offline-asema eikä välttämättä edes omaa sademittausta. Jos ukkossade aiheuttaisi tulvimisen, asemalla ei varmana mitattaisi samoja sadesummia. Sitten tuleekin se kysymys, että kelpaisiko esim. oma sääasema ja sen mittaukset argumentiksi?

Sama juttu salamaniskun kanssa. Lähi-isku pysty indusoimaan sen tasoisen kilovolttipotkun että laitteita napsahtaa rikki kunnolla. Tässä kohtaa joutuukin sitten lukemaan ehtopapereita suurennuslasilla ettei joutuisi tilanteeseen, jossa joutuisi aukottomasti todistamaan että laitteet rikkoi salamanisku. Sanamuodon valintakin voi olla ratkaiseva: Käyttääkö sanaa "salama", vai "sähköilmiö". Jotkut ovat väittäneet vakuutusyhtiön korvaavan herkemmin viimeksimainittua käyttämällä.

Tuo tuulivahingon kielteinen päätös on aika lähellä samaa linjaa, kuin vesivahingon korvaamatta jättäminen, syynä että "vika oli olemassa ennen vakuutuksen alkua".

Uutiset:

Miten myrsky todennetaan vakuutusyhtiölle?